では、最新のアルゴリズムはどのようにして病変の予兆を捉えているのか。その核となるのは、緑色LED光を皮膚に照射して微細な血流変化を捉える光電脈波法（PPG）と、ECG（心電図）センサーの高度なフュージョンだ。最先端モデルでは、脈波伝播速度（PWV）からカフ（腕帯）なしで血圧の急激な変動を推計する技術や、間質液の電気的特性から低血糖リスクを早期察知する試みが実用化の域に達している。
心拍変動（HRV）のミリ秒単位のゆらぎをAIが解析すると、交感神経と副交感神経の緊張状態が明瞭に浮き彫りになる。ストレスの蓄積や急性疾患の前兆として現れる自律神経障害は、本人が意識する数日前に数値となって現れる。心不全の急性増悪や心室細動といった一刻を争う事態に対し、システムが「今すぐ救急要請をすべきか」「翌朝の受診で足りるか」を瞬時に判断し、家族や主治医へ自動通報するエージェント機能も実装が進む。「気づいた時には手遅れだった」という悲劇は、過去のものになりつつある。
